Microsoft Fabric og den nye dataepoke

Fra siloer til sammenhæng: Microsoft Fabric og den nye dataepoke

I takt med, at virksomheder er mere og mere afhængige af deres data og bliver mere data-drevne, vokser behovet for smartere og mere sammenhængende data-økosystemer. I dag er det ikke nok blot at være bevidst om dataens værdi og analysepotentiale – det handler også om at kunne integrere, analysere og handle på data i realtid. Her kan Microsoft Fabric spille en afgørende rolle.

Kort fortalt så er Microsoft Fabric en ny dataplatform, der samler alle nøglekomponenter til dataarbejde i ét integreret produkt. Det er bygget til at forene data engineering, data integration, datawarehousing og avanceret analyse i én strømlinet løsning.

Fordele ved Fabric:

• Unified Experience: Samme brugerflade og værktøjer på tværs af hele dataværdikæden

• Lakehouse Architecture: Indbygget understøttelse af moderne arkitektur med Azure Data Lake

• Real-time Insights: Avanceret analyse og dashboards, der giver indsigter i realtid

Fabric kombinerer det bedste fra produkter som Power BI, Azure Synapse og Azure Data Factory – samlet i en enkel, brugervenlig pakke. Kort sagt: En rigtig god platform til en moderne datarejse.

Hvilken værdi kan Microsoft Fabric skabe?

Fabric er designet til at eliminere silotænkning inden for data. Ved at samle alle datadiscipliner i ét interface kan organisationen spare tid og ressourcer, forbedre samarbejdet mellem teams og få hurtigere adgang til indsigt.

Lad os lige se lidt på begrebet ’datasilotænkning’. Den her omtalte silotænkning opstår, når forskellige afdelinger i en organisation arbejder med hver deres separate datasæt og værktøjer uden mulighed for at dele denne information effektivt. Dette kan føre til manglende indsigt i synergier, fragmenterede beslutninger, dobbeltarbejde og manglende overblik.

Lad os tage et konkret eksempel:

En produktionsvirksomhed, lad os kalde virksomheden ManuFacto, har separate datasystemer til salg, lagerstyring og produktion. Salgsafdelingen registrerer ordrerne i et CRM-system, lagerafdelingen opdaterer beholdninger i et lagersystem, og produktionen anvender et tredje system til planlægning. Den her manglende integration mellem systemerne betyder at salgsafdelingen ikke kan se lagerstatus live, hvilket medfører forsinkelser i deres ordrebehandling.

Lagerafdelingen mangler ligeledes data om kommende ordrer og kan derfor ikke optimere lagerbeholdninger. Produktionsteamet arbejder ud fra forældede forecasts, fordi de ikke har adgang til realtidsordredata. Det er rent ud sagt noget rod.

Konsekvensen er at virksomheden kan opleve produktionsstop, mistede salgsmuligheder og højere omkostninger på grund af ineffektiv lagerstyring. Med Microsoft Fabric platformen kan ManuFacto nedbryde siloerne. Så ved at samle og integrere dataflows mellem CRM, lager og produktion i én samlet platform vil de få:

• Realtidssynkronisering af lagerstatus og salgsdata

• Automatisk justering af produktionsplaner baseret på de seneste salgsprognoser

• Bedre forecasts og beslutningsgrundlag

Resultatet kan være afgørende for en virksomhed i hård konkurrence hvor hurtigere leveringstider, reduceret spild og en bedre samlet kundetilfredshed vil gøre en stor forskel. Fordelene er yderligere en højere sikkerhed og governance, da det er indbygget direkte i platformen. Der er ikke længere besvær med at skifte mellem flere værktøjer og der skal bruges mindre tid på dataintegration og mere tid til at skabe værdi.

Lad os se på endnu et case eksempel for at illustrere, hvordan Microsoft Fabric kan transformere en e-commerce virksomhed:

Vi kalder den ’RetailPro’, en landsdækkende detailkæde, med både fysiske butikker og en voksende e-handelsplatform.

Udfordringen: RetailPro har siloer af data fra flere kilder. Dvs. salgstransaktioner i butikkerne, lagerbeholdning i flere forskellige lagre, logistik til og fra lager til butik samt brugbar og vigtig analyse af kundeadfærden fra deres online shop. Teamet bruger forskellige værktøjer til at håndtere data, hvilket medfører langsomme analyser, ineffektive processer og en usynkroniseret og besværlig lagerstyrings model.

En løsning med Microsoft Fabric kunne se sådan ud:

1. Dataintegration: RetailPro forbinder deres forskellige datakilder til Fabric ved hjælp af Power Query i Data Factory. Det betyder, at deres salgsdata fra butikkerne og deres data fra e-commerce platformen kan integreres i realtid.

2. Data Engineering: Ved hjælp af Synapse Data Engineering kan RetailPro bygge pipelines, der kontinuerligt opdaterer deres dataflows. Det sikrer, at lagerstatus altid afspejler den nyeste beholdning på tværs af lagrene, mens kundesegmenter opdateres med de seneste købsdata. Dette gør det bl.a. muligt at målrette kampagner mod segmenterne baseret på de nyeste aktuelle kundeindsigter samt lagerstatussen.

3. Lakehouse Architecture: Alle data lagres i OneLake, hvilket dels gør det muligt at dele data på tværs af organisationen, og som dels gør det muligt at bruge data både operationelt og analytisk til fx avanceret forecasting.

4. Analyse og rapportering: Med Power BI, der er en del af Fabric, skaber virksomheden dashboards, der giver ledelsen et opdateret overblik over salgsperformance, lagerstatus og forbrugertrends – alt sammen i realtid.

Resultat er næsten lidt for nemt at regne ud men lad os alligevel lige slå fast at virksomheden ville få:

• Hurtigere og bedre beslutningsgrundlag: Butikschefer får opdateret lagerdata, så de kan optimere genopfyldninger

• Forbedret kundeoplevelse: Kunder oplever kortere leveringstider, da lagerbeholdningen altid er synkroniseret

• Omkostningsbesparelser: Mindre spild og bedre planlægning resulterer i reducerede lageromkostninger

Data er rygraden i enhver digital transformation

Med de stigende mængder data fra IoT-enheder, cloud løsninger og digitale tjenester står alle virksomheder over for udfordringen med at udnytte denne guldgrube af informationer effektivt. Microsoft Fabric kan for mange være er et svar på dette behov.

Dog er det ikke alle scenarier hvor Fabric er et fit og noget man måske skal være opmærksom på, kan være:

• Vær opmærksom på prissætningen. Der er også en del features så som Embedded Dashboards serveret via Service Principals som først er tilgængelige fra F64 og op.

• Hvis I har en eller flere eksisterende tabulære modeller kan det betale sig at undersøge hvilken SKU du skal bruge for at kunne have dem i Fabric. Compute og memory skalerer sammen i Fabric, så en meget memory-tung model kan blive dyr at have i Fabric.

• For at få det fulde ud af Fabric bør organisationen også være moden nok til at følge de gængse DevOps principper. Ellers kan man nemt risikere at bygge et meget uoverskueligt og rodet system – som også hurtigt bliver alt for dyrt.

Lær mere om Fabric

Hos cVation hjælper vi flere og flere kunder med at udnytte potentialet i Microsoft Fabric. Uanset om I er i gang med at forny jeres dataplatform eller leder efter måder at optimere jeres eksisterende dataarkitektur på, kan vi guide jer sikkert videre.