Priser:
Medlemmer af DIT: Gratis
Ikke-medlemmer: Kr. 200,-
Tilmelding:
Forhindret i at deltage?
Bliver du forhindret i at deltage på mødet, bedes du venligst give besked til meetinspire@dit.dk senest kl. 12 dagen før.
8. september 2020
Vedligeholdelse af Machine Learning projekter kan være en udfordring. På dette webinar kigger vi ind i konkrete cases og bliver klogere på hvordan metodikker fra softwareindustrien kan understøtte og vedligeholde Machine Learning projekter.
Der kan være langt fra POC til produktion. Der er ikke altid klare best-practices for design og vedligehold af et Machine Learning projekt, set fra et software udviklingsperspektiv.
På dette webinar vil to Data Scientists fra cVation gennemgå konkrete cases og demonstrere hvordan der ved anvendelse af metodikker fra softwareindustrien, kan opnås testbarhed, vedligeholdelse, automatisering (CI/CD) og skalerbarhed af Machine Learning.
Den største gevinst ved et godt operationelt fundament er, at udviklerens tid i højere grad kan bruges på at udforske nye ideer ved hurtige end-to-end iterationer og enhver forbedring af modellen blot er et klik væk fra produktion.
Jens Lang Rasmussen, Data Scientist, cVation
Lasse Valentini Jensen, Data Scientist, cVation
Online webinar i samarbejde med DIT
8. sep. 2020
1 time
09:00-10:00
08-09-2020
Medlemmer af DIT: Gratis
Ikke-medlemmer: Kr. 200,-
Bliver du forhindret i at deltage på mødet, bedes du venligst give besked til meetinspire@dit.dk senest kl. 12 dagen før.